2026年1月– date –

高次元のデータを扱うとき、こんな悩みに遭遇したことはありませんか？ 特徴量が多すぎて、モデルの学習がうまくいかない データの可視化が難しく、全体像がつかめない ノイズや冗長な情報が多くて、分析がブレやすい そんなときに役立つのが「次元圧縮（...