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回帰問題とは、数値を予測するための機械学習の手法の一つです。一般的には線形回帰や決定木ベースの手法（XGBoost、LightGBMなど）が用いられますが、深層学習（Deep Learning）を活用することでより複雑な関係を学習し、高精度な予測が可能になります。 ...