2025年3月– date –
-
【Python実践】機械学習による回帰モデルの予測精度を定量的に評価する [MAE,MSE,RMSE,R2]（コピペで使えるサンプルコード付き）
回帰モデルの性能を評価する指標はいくつかあり、どの指標を選ぶかでモデルの「良さ」が大きく変わります。 例えば、予測値と実測値のズレを直感的に把握できる Mean Absolute Error (MAE) や、大きな誤差を強調する Mean Squared Error (MSE) や Root Mea... -
【Python実践】機械学習による分類モデルの予測精度を定量的に評価する [Accuracy,Precision,Recall,F1,ROC]（コピペで使えるサンプルコード付き）
機械学習モデルを開発する際、その性能を評価する指標を正しく選ぶことは非常に重要です。同じモデルでも、評価指標によって「優れたモデル」と評価されるかどうかが大きく変わることがあります。 例えば、製造業における設備異常の検知モデルでは、Precis... -
【Python実践】DBSCANでGPS位置情報をクラスタリングする（コピペで使えるサンプルコード付き）
近年、自動車や建設機械、農業機械などの車両に通信ユニットを搭載し、位置情報を収集して製品企画やメンテナンスに活用する取り組みが広がっています。 たとえば、トラクターの軌跡データから圃場（ほじょう）の面積を算出したり、建設機械の作業範囲を分...
1