2026年2月– date –

移動平均や標準偏差によるトレンド監視は、多くの現場で導入されている王道の予兆検知手法です。しかし、統計量が教えてくれるのは、主に値の大きさやばらつきの変化です。 一方で、制御系データ（車速やエンジン回転数など）に潜む異常は、数値の増減では...

HDBSCANは、密度に基づいてデータをグループ化するアルゴリズムで、DBSCANをさらに進化させた手法です。ノイズに強いという特徴はそのままに、「データの密度の違いを自動で判別する」という非常に強力な機能を持っています。 製造業では、センサーから得...

前回の記事では、FFTが使えない低周期データから波形の「性格」を炙り出す「Rolling Window（移動窓）」の強力な手法をご紹介しました。一定のスピードや負荷で稼働し続ける設備であれば、この方法でも十分に予兆を捉えることができます。 しかし、実際の...

機機械設備の予兆検知といえば、真っ先に「振動センサーを用いたFFT（周波数解析）」を思い浮かべる方が多いでしょう。ベアリングの傷などを高周波のピークとして捉える、非常に強力で王道の手法です。 しかし、実際の製造現場やデータ分析の現場では、理...