2026年2月– date –
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前処理(クレンジング)
【Python実践】複雑な相関関係は「次元削減」で解決!予兆検知のための多変量⇒単変量変換アプローチ
前回の記事では、FFTが使えない低周期データから波形の「性格」を炙り出す「Rolling Window(移動窓)」の強力な手法をご紹介しました。一定のスピードや負荷で稼働し続ける設備であれば、この方法でも十分に予兆を捉えることができます。 しかし、実際の... -
前処理(クレンジング)
【Python実践】FFTが使えなくても大丈夫!低周期データから故障の予兆を見つけるRolling Window手法とは
機機械設備の予兆検知といえば、真っ先に「振動センサーを用いたFFT(周波数解析)」を思い浮かべる方が多いでしょう。ベアリングの傷などを高周波のピークとして捉える、非常に強力で王道の手法です。 しかし、実際の製造現場やデータ分析の現場では、理...
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