2026年– date –

📡時系列データをフーリエ変換しても、スペクトルに異常は見つからない…。 そんなときは、波の奥にある“周波数の揺らぎ＝側波帯”に注目してみましょう。 本記事では、FM変調と側波帯の原理をやさしく解説しながら、 Pythonを使って信号を生成・可視化し、異...

高次元のデータを扱うとき、こんな悩みに遭遇したことはありませんか？ 特徴量が多すぎて、モデルの学習がうまくいかない データの可視化が難しく、全体像がつかめない ノイズや冗長な情報が多くて、分析がブレやすい そんなときに役立つのが「次元圧縮（...