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【Python実践】製造業データ分析におけるバスケット分析の活用（コピペで使えるサンプルコード付き）
バスケット分析（アソシエーション分析）は、顧客が一度の買い物で同時に購入する商品の組み合わせを解析し、商品間の関係性や購買行動のパターンを明らかにするデータ分析手法です。 小売業やマーケティング業界ではよく知られていますが、製造業において... -
【成功の秘訣】モデルの作成手順と方法を解説（コピペで使えるPythonサンプルコード付き）
本記事は「【成功の秘訣】現場で使えるデータ分析手順を体系的に解説」で紹介したモデル作成に関する具体的な手順とPythonのサンプルコードを紹介しています。 モデル作成とは 特徴量エンジニアリングにより準備したデータ（学習データ）を使ってモデルを... -
【成功の秘訣】特徴量エンジニアリングの手順と方法を解説（コピペで使えるPythonサンプルコード付き）
本記事は「【成功の秘訣】現場で使えるデータ分析手順を体系的に解説」で紹介した特徴量エンジニアリングの具体的な手順とPythonのサンプルコードを紹介しています。 Pythonのサンプルコードは利用者がコピペして利用することを前提に関数化していますので... -
【成功の秘訣】モデルの選定手順と方法を解説（コピペで使えるPythonサンプルコード付き）
本記事は「【成功の秘訣】現場で使えるデータ分析手順を体系的に解説」で紹介したモデルの選定に関する具体的な手順と、良く用いられるモデルのPythonサンプルコードを紹介しています モデルの選定とは これまでの過程において、最初の段階で分析方法を決... -
【成功の秘訣】前処理（クレンジング）の手順と方法を解説（コピペで使えるPythonサンプルコード付き）
本記事は「【成功の秘訣】現場で使えるデータ分析手順を体系的に解説」で紹介した前処理（クレンジング）の具体的な手順と、前処理（クレンジング）で良く用いられる手法のPythonサンプルコードを紹介しています。 前処理（クレンジング）の目的 前処理（... -
【成功の秘訣】探索的データ分析（EDA）の手順と方法を解説（コピペで使えるPythonサンプルコード付き）
本記事は「【成功の秘訣】現場で使えるデータ分析手順を体系的に解説」で紹介した探索的分析（EDA）の具体的な手順と、EDAで良く用いられる分析手法のPythonサンプルコードを紹介しています。 探索的データ分析（EDA）の目的 探索的分析（EDA=Exploratory ... -
【成功の秘訣】現場で使えるデータ分析手順を体系的に解説
データ分析は、「依頼主が抱える課題を解決する」という目的を達成するためのツールです。必要となるデータを収集、分析、可視化（時にはモデル作成）し、得られた意味のある情報や洞察を用いて課題解決につなげます。 本記事では、入手したデータを用いて... -
【成功の秘訣】データ探索（事前分析）の手順と方法を解説（コピペで使えるPythonサンプルコード付き）
本記事は「【成功の秘訣】現場で使えるデータ分析手順を体系的に解説」で紹介したデータ探索（事前分析）の具体的な手順と、データの品質を確認するための統計情報の算出、及びグラフ化するためのPythonのサンプルコードを紹介しています。 Pythonのサンプ... -
【Python実践】GPS位置情報で車両の軌跡を分析しよう！
工場で使用されるフォークリフトでは、稼働率の把握や経路の最適化を行うために、GPSなどの位置情報を利用することがあります。また、建設や農業で使用される特殊車両では、テレマティクスで収集した位置情報を活用し、顧客満足度の向上を図る試みが行われ... -
【成功の秘訣】データ分析で最初に決めておくべきこと
データ分析はコストと時間を必要とし、必ずしも結果が得られる保証はありません。したがって、無計画に分析を始めると、失敗やトラブルに見舞われるリスクが高まります。 この記事では、最初の段階で依頼主と合意しておくべき内容と、データ分析においてよ...
