モデル作成– category –

異常検知は、大量のデータの中から不正やエラー、異常な動作を迅速に検出する技術で、製造業も含めて幅広い分野で活用されています。 本記事でhあ、異常検知に特化した「OneClassSVM」というアルゴリズムに焦点を当て、その基本的な考え方や、Pythonでの実...

バスケット分析（アソシエーション分析）は、顧客が一度の買い物で同時に購入する商品の組み合わせを解析し、商品間の関係性や購買行動のパターンを明らかにするデータ分析手法です。 小売業やマーケティング業界ではよく知られていますが、製造業において...

本記事は「【成功の秘訣】現場で使えるデータ分析手順を体系的に解説」で紹介したモデル作成に関する具体的な手順とPythonのサンプルコードを紹介しています。 モデル作成とは 特徴量エンジニアリングにより準備したデータ（学習データ）を使ってモデルを...

本記事は「【成功の秘訣】現場で使えるデータ分析手順を体系的に解説」で紹介した特徴量エンジニアリングの具体的な手順とPythonのサンプルコードを紹介しています。 Pythonのサンプルコードは利用者がコピペして利用することを前提に関数化していますので...

本記事は「【成功の秘訣】現場で使えるデータ分析手順を体系的に解説」で紹介したモデルの選定に関する具体的な手順と、良く用いられるモデルのPythonサンプルコードを紹介しています モデルの選定とは これまでの過程において、最初の段階で分析方法を決...