アンサンブル回帰、特徴量選定、LightGBM– tag –

センサーやログなど、膨大な時系列データを扱う現場では、「どの変数が予測に効いているのか？」を見極めることが、モデル精度を左右する最重要ポイントです。特にアンサンブル回帰モデル（LightGBMやXGBoostなど）を使う場合、単に相関の高い特徴量を選ぶ...