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マハラノビス距離、PCA、PCA再構成誤差 、予兆検知、異常検知、特徴量抽出、次元圧縮
マハラノビス距離、PCA、PCA再構成誤差 、予兆検知、異常検知、特徴量抽出、次元圧縮
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前処理(クレンジング)
【Python実践】複雑な相関関係は「次元削減」で解決!予兆検知のための多変量⇒単変量変換アプローチ
前回の記事では、FFTが使えない低周期データから波形の「性格」を炙り出す「Rolling Window(移動窓)」の強力な手法をご紹介しました。一定のスピードや負荷で稼働し続ける設備であれば、この方法でも十分に予兆を捉えることができます。 しかし、実際の...
2026年2月23日
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