分類問題– tag –

機械学習のアルゴリズムにはさまざまな選択肢がありますが、「高い予測精度を維持しながら、モデルの汎化性能を向上させ、複数の手法を組み合わせて最適な学習を実現したい！」そんな場面で頼れるのが スタッキング（Stacking） です。 スタッキング は、...

機械学習のアルゴリズムには多くの選択肢がありますが、「高い精度を実現しつつ、計算コストを抑え、大規模なデータに対応したい！」そんな場面で頼れるのが XGBoost です。 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）は、勾配ブースティング決定木（Gradient ...

機械学習モデルを開発する際、その性能を評価する指標を正しく選ぶことは非常に重要です。同じモデルでも、評価指標によって「優れたモデル」と評価されるかどうかが大きく変わることがあります。 例えば、製造業における設備異常の検知モデルでは、Precis...