指数平滑化法– tag –
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【Python実践】時系列データ分析で未来予測・異常検知・補正に挑戦!
ビジネスや科学、日常生活のあらゆる場面で、私たちは時間の経過とともに変化するデータに囲まれています。株価の変動、気温の推移、Webサイトへのアクセス数、工場の生産量など、これらはすべて「時系列データ」と呼ばれます。そして、この時系列データに... -
【Python実践】指数平滑化法(ES)で時系列データ分析!予測・異常検知・補正を攻略
この記事では、過去のデータに重みをつけながら平均を取ることで、未来を予測したり異常を検知したりできる「指数平滑化法(Exponential Smoothing, ES)」について、Pythonコード付きでわかりやすく解説します。 「時系列分析に興味はあるけど、ARIMA や ...
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