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転移学習、追加学習、ファインチューニング
転移学習、追加学習、ファインチューニング
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モデル作成
【Python実践】転移学習、追加学習、ファインチューニングの違いについて(簡単なサンプルソース掲載)
ディープラーニングの進化とともに、より効率的な学習手法が求められています。そこで登場するのが「転移学習」「追加学習」「ファインチューニング」といったモデルの強化手法です。これらは、すでに学習済みのモデルを活用して、新しいタスクへの適応や...
2025年5月6日
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