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Backward Elimination
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モデル作成
【Python実践】アンサンブル回帰で効く特徴量を自動選定!Forward/Backwardの実践ガイド(コピペで使えるサンプルコード付き)
アンサンブル回帰モデル(LightGBMやXGBoostなど)を使って高精度な予測を目指すとき、最大のカギとなるのが「どの特徴量を使うか?」という選定プロセスです。 本記事では、“効く特徴量”を自動で見つけるための手法として、Forward SelectionとBackward E...
2025年12月28日
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