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大量にスキャンされた設計図や技術資料の中から、特定のマークやロゴが含まれているものだけを自動で選別したい。こうしたニーズは、古い図面の整理やドキュメントの分類など、現場業務でしばしば発生します。 このような「画像内に特定の要素が含まれてい...

回帰問題とは、数値を予測するための機械学習の手法の一つです。一般的には線形回帰や決定木ベースの手法（XGBoost、LightGBMなど）が用いられますが、深層学習（Deep Learning）を活用することでより複雑な関係を学習し、高精度な予測が可能になります。 ...

「【Python実践】OpenCV×SIFTで画像分類！特徴量を活かした分析手法（コピペで使えるサンプルコード付き）」の記記事では、スケールや回転に強い特徴点検出手法であるSIFT（Scale-Invariant Feature Transform）を活用した画像分類についてご紹介しました...