MENU
現場で使える製造業データ分析入門
このブログについて
お問い合わせ
著作権と免責事項
プライバシーポリシー
現場で使える製造業データ分析入門
このブログについて
お問い合わせ
著作権と免責事項
プライバシーポリシー
ホーム
FA、次元削減、データ圧縮、ノイズ除去、因子分析、再構成誤差、寄与度、特徴量選択、異常検知、負荷量
FA、次元削減、データ圧縮、ノイズ除去、因子分析、再構成誤差、寄与度、特徴量選択、異常検知、負荷量
– tag –
モデル作成
【Python実践】データに潜む共通点を見つける!因子分析(FA)の使い方ガイド(コピペで使えるサンプルコード付き)
製造業のデータ分析において、複雑なデータの中から本質的な要因を見極めることは非常に重要です。そこで活躍するのが 因子分析(Factor Analysis, FA)。データに潜む「見えない因子」を明らかにし、プロセス最適化や品質向上につなげる強力な手法です。 ...
2025年2月28日
1
閉じる