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「【Python実践】OpenCV×SIFTで画像分類！特徴量を活かした分析手法（コピペで使えるサンプルコード付き）」の記記事では、スケールや回転に強い特徴点検出手法であるSIFT（Scale-Invariant Feature Transform）を活用した画像分類についてご紹介しました...

画像認識技術は、AI やコンピュータビジョンの進化とともに急速に発展しています。その中でも、SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) は、スケールや回転変化に強い特徴点検出手法として注目されています。 本記事では、Python と OpenCV を活用し、S...

K-meansクラスタリングは、大量のデータを自動的にグループ分けするアルゴリズムで、製造現場における異常検知や、部品の品質分類、設備の稼働状態の監視など、さまざまな場面で利用できます。 この記事では、製造業における具体的な活用例を交えながら、K...