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ビジネスや科学、日常生活のあらゆる場面で、私たちは時間の経過とともに変化するデータに囲まれています。株価の変動、気温の推移、Webサイトへのアクセス数、工場の生産量など、これらはすべて「時系列データ」と呼ばれます。そして、この時系列データに...

Prophetは、季節性や休日効果など複雑な時系列パターンを簡単に扱えるのが強みで、ビジネス現場での需要予測や異常検知に幅広く利用されています。Python初心者でも扱いやすい設計で、手軽に高精度な予測モデルを構築可能です。 本記事では、Facebookが開...