SARIMA、データ補正、予測、時系列データ分析、異常検知– tag –

ビジネスや科学、日常生活のあらゆる場面で、私たちは時間の経過とともに変化するデータに囲まれています。株価の変動、気温の推移、Webサイトへのアクセス数、工場の生産量など、これらはすべて「時系列データ」と呼ばれます。そして、この時系列データに...

時系列データには、トレンド（傾向）や季節性（周期的な変動）など、複雑なパターンが含まれることが少なくありません。こうした特徴を捉えるために、より高度なモデルが必要になる場面も多いでしょう。 そこで登場するのが SARIMA（季節調整付きARIMA）モ...