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【Python実践】スタッキング(Stacking)で回帰問題と分類問題を解く(コピペで使えるサンプルコード付き)
機械学習のアルゴリズムにはさまざまな選択肢がありますが、「高い予測精度を維持しながら、モデルの汎化性能を向上させ、複数の手法を組み合わせて最適な学習を実現したい!」そんな場面で頼れるのが スタッキング(Stacking) です。 スタッキング は、... -
【製造業】データの分類と予測の救世主!アンサンブル学習とは?
機械学習の精度をさらに向上させる手法として注目されているのが「アンサンブル学習」です。分類や回帰といった課題において、複数のアルゴリズムを組み合わせることで、それぞれの強みを引き出し、弱点を補うこの手法は、データ分析の現場で強力な武器と...
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